概述：

污水廠往往會在生化反應池中安設一定數量的水質探測器，這些水質探測器配備可在各種高溫、高壓環境下正常運行的高科技探頭，從而可以從污水中采集到相應的水質監測數據，這些相關數據會通過數據線或者無線網絡傳輸至污水處理廠的中樞管理終端，并且被保存在污水廠的數據庫中。

但這些數據如果沒有出現明顯的異常情況的話，往往很難得到相關工作人員的重視，這些數據一般只會被留在數據庫中，長期處在無人問津的狀態下。

這其實也和污水處理廠的工作模式有關，大多數情況下，污水處理的工作，只需要按照既定的工作模式，持續進行就行，這也是很正常的，畢竟污水處理廠每天要處理的污水的總量是很大的，如果隨意改變處理工作的工作模式，很有可能會影響污水處理廠整體的工作效率，反而得不償失。

意義：

這些數據如果交給專業的工作人員或者人工智能、數據庫進行分析的話，其實是可以得出很多有價值的結論的，但是因為相關的數據收集工作完成起來太過繁雜，這些數據往往得不到應用，直到計算機硬盤損壞，這些數據也會跟著消失掉。

在這種情況下，使用污水物聯網智慧云平臺就顯得額外重要了，在污水處理廠的管理終端中安裝該系統，可以將水質傳感器監測到的污水數據實時上傳至云端，云端設備一般經久耐用，而且能夠得到較為專業的維護，所以水質監測數據留存的時間也比較長，最主要的是，這些儲存在云端的數據，可以交由有組織的專業人員進行數據分析，從而得出有價值的數據。

相關水質監測數據，可以在一定程度上反映污水污染物和污水處理廠的污水處理能力，因而對于污水處理廠的生產和改造有一定的指導作用。